BIENVENIDOS

A nuestro blog creado por un equipo de profesionales en formación de la Universidad Nacional de Loja de la carrera de  Ing. en Sistemas, quienes queremos compartir información en el ambito de ciencia y tecnología, e invitamos a todos nuestros lectores a participar e interactuar a traves de los comentarios que estan abiertos en los diferentes artículos que publicamos permanentemente en nuestro blog .

Es nuestro primer blog estamos prestos a recibir sugerencias, críticas, comentarios los cuales los tendremos muy en cuenta para ir mejorando. Estaremos haciendo uso de herramientas colaborativas disponibles en la web social para facilitar la comprensión de los artículos de mejor forma.

Finalmente les agradecemos por visitar este blog esperando que nos sigan visitando………….!!!!!!!!

Análisis numérico

Introducción general

matematica4

El Análisis numérico es una rama de las matemáticas cuyos límites no son del todo precisos. De una forma rigurosa, se puede definir como la disciplina ocupada de describir, analizar y crear algoritmos numéricos que nos permitan resolver problemas matemáticos, en los que estén involucradas cantidades numéricas, con una precisión determinada.

En el contexto del cálculo numérico, un algoritmo es un procedimiento que nos puede llevar a una solución aproximada de un problema mediante un número finito de pasos que pueden ejecutarse de manera lógica. En algunos casos, se les da el nombre de métodos constructivos a estos algoritmos numéricos.

El análisis numérico cobra especial importancia con la llegada de los ordenadores. Los ordenadoresson útiles para cálculos matemáticos extremadamente complejos, pero en última instancia operan con números binarios y operaciones matemáticas simples.

Desde este punto de vista, el análisis numérico proporcionará todo el andamiaje necesario para llevar a cabo todos aquellos procedimientos matemáticos susceptibles de expresarse algorítmicamente, basándose en algoritmos que permitan su simulación o cálculo en procesos más sencillos empleando números.

Maple 12

¿Qué es Maple?

Maple es un programa matemático de propósito general capaz de realizar cálculos simbólicos, algebraicos y de álgebra computacional.

Maple es un lenguaje de programación interpretado. Las expresiones simbólicas son almacenadas en memoria como grafos dirigidos sin ciclos.

¿Quién desarrolló Maple?

Fue desarrollado originalmente en 1981 por el Grupo de Cálculo Simbólico en la Universidad de Waterloo en Waterloo, Ontario, Canadá. Desde 1988 ha sido mejorado y vendido comercialmente por Waterloo Maple Inc. (también conocida como Maplesoft), una compañía canadiense con sede en Waterloo, Ontario.

La mayoría de nosotros hemos escuchado hablar a colegas acerca de Matlab, entonces surge las interrogantes ¿qué diferencia hay entre Matlab y Maple? ¿Cuál es mejor?, etc. Según algunos artículos que he leido de la Web, la mayoría de expertos coinciden en lo siguiente:


MATLAB vs. MAPLE

MAPLE

MATLAB

  • Maple está orientado al cálculo simbólico, y como su nombre lo indica, es decir gira en torno a símbolos.
  • Lo puedes usar para resolver, integrales, derivadas, simplificaciones, etc, sin preocuparse del valor o tipo de variable.
  • Se pueden realizar gráficos de todo tipo, 2d, 3d, y especializados (barras, tortas…)
  • Este software sirve enormemente como ayuda al aprendizaje de las matemáticas, o sea como una herramienta pedagógica.

  • MATLAB es una herramienta orientada al cálculo numérico y todos sus datos son considerados como vectores o matrices.
  • Para el procesamiento de imágenes se puede gererar gráficos 2d, 3d.
  • Se pueden crear interfaces gráficas parecido a como se las genera con visual basic o c++ builder.
  • La desventaja de este software es que para cada nueva versión se necesita un computador de gran capacidad y la licencia tiene un precio muy elevado.
  • MatLab incluye el núcleo de Maple

Aquí les dejo algunos links para descargar MAPLE 12 y su manual.
Descarga Maple 12: http://www.megaupload.com/?d=UZYSQW4F
Descarga del manual: http://www.megaupload.com/?d=COI7L3OJ

Interpolación